特斯拉更换百度地图，深意何在？

1. 特斯拉更换百度地图，深意何在？

 近日，狂飙的特斯拉股价成为海内外关注的话题。
   
   在公司市值突破1000亿美元之后，2月3日股价再次大涨19.89%，自此，特斯拉市值已经突破1400亿美元大关。已然成为全球 汽车 市值第二位的特斯拉，早已将奔驰、宝马等豪车品牌拉下马来，美国本土的通用、福特更被其远远甩在身后。 2020年，特斯拉能否挑战目前的丰田 汽车 市值一哥的位置，或成为新旧造车实力比拼的分水岭。 
   在国内，特斯拉更换地图服务商的消息也成为舆论的焦点：此前特斯拉预装的都是腾讯地图，1月17日，特斯拉宣布其导航地图将由原来的腾讯地图换为百度地图，结束了自2018年3月以来与腾讯合作关系。
   有分析认为，特斯拉之所以采用百度导航，除了腾讯地图在导航方面给遭到特斯拉用户较多吐槽外，更是看重百度在渐行渐近的自动驾驶领域的优势。 种种迹象表明，随着AI、5G的商用的快速落地，自动驾驶的高级别技术也在加速商业化落地，而众多特斯拉车主，在使用过辅助驾驶和自动驾驶之后也表示：原来自动驾驶真的离我们这么近。 
   作为自动驾驶领导者，特斯拉自然不以放弃这千载难逢的机遇。
   就在1月16日晚间，特斯拉官方微博宣布，旗下目前已经有超过60万辆 汽车 配备了完全自动驾驶芯片。
   
   尽管特斯拉目前的自动驾驶技术主要依靠摄像头以及毫米波雷达实时演算，并不依赖高精地图， 但有业内专家分析对青峰 财经 表示，对L3及以上级别的自动技术，由于要解放人的双眼，也就是说机器要完全取代人对环境的监控，高清地图作为安全冗余就成为必选项。 
   因此，特斯拉此时更换百度地图 ，似乎有一石二鸟之用： 其一，特斯拉借助百度地图导航，来改善目前特斯拉用户对车载导航的不满；其二，百度在高精度地图领域的布局和领先优势，或也为特斯拉未来可能的技术路线变革与调整提供支持。 
     
    自动驾驶 
   自动驾驶 汽车 又被称为无人驾驶 汽车 ，是利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
   按照国际所通用的美国 SAE协会所定义的标准，自动驾驶按照技术等级的区别可以分为五个级别。目前日常所能接触的特斯拉AutoPilot技术，就是Level 2级别自动驾驶技术的典型代表。
   
   L2 及以下级别的自动驾驶又被称为ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System， 即高级辅助驾驶系统),在一定程度上可以解放双手（Hands Off），早在上个世纪70年代就进入了车企的布局之中。但ADAS技术的环境感知仍需要人的参与，在紧急情况下需要驾驶人员直接接管。
    L3及以上级别的自动驾驶技术则彻底解放了人的双手，并逐步解放人的双眼（Eyes Off），甚至可以解放人的注意力（Minds Off）。 从这一角度出发，L3及以上级别的自动驾驶就可以被称为无人驾驶，其与ADAS区别，就在于后者是“机器辅助人开车”，前者则是“机器开车人辅助”。到达最高级别的L5层面，则将完全实现“机器开车”。这时，驾驶人员就没有存在的必要。没有了手、眼和注意力等束缚之后，人们将真正摆脱驾驶的羁绊，可以在车内实现办公与 娱乐 。
   当然，就像喜欢“喜欢听马达轰鸣声”的人排斥电动车一样，一定也有人觉得这样毫无驾驶乐趣，但这完全是另外一个问题了。
   而在完全无人驾驶实现之后， 汽车 的产品形态将被重新定义， 汽车 将从代步工具变为一个移动的第三空间， 汽车 的内部空间与架构也将发生根本变化，以“乘客经济"为主的新商业价值将在多维度展开。
   
   与此同时，自动驾驶将大大提高目前的通行效率。 据青峰 财经 整理的公开数据显示，自动驾驶一旦落地，可以使现有的道路通行效率提高273%。 一旦实现，不光是人们工作与生活效率的提高与时间的节省，还可以节省大量的道路修筑费用。
   因此，作为将来的一个重要生态圈入口，自动驾驶吸引了全球各国各大厂商的竞相投入。目前在全球各大车展上，最夺人眼球的也是自动驾驶 汽车 。
   然而，传输速率等关键技术的受限，让高级别的自动驾驶技术难以落地。尽管有着万亿规模的市场空间 ，自动驾驶技术的推进始终低于人们的预期。
   自动驾驶技术只能在限定环境下落地，其需要定位技术、高精度地图自动生成技术以及可靠的人机交互等场景的支持。即便上述新型技术目前都已经有所突破，但其庞大的数据规模与对传输速率的严格要求，也成为目前4G网络技术难以有效满足的一大困难。
     
    5G时代的自动驾驶 
   未来很美好，但现实很骨感。
   业内人士表示，截止目前，世界上仍没有一款达到L3级别并且量产的自动驾驶 汽车 ，更多的只是停留在测试阶段，无法达到安全上路的标准。
   从本质上看，所谓的自动驾驶就是让 汽车 从机器的角度去模拟人类驾驶的行为，让 汽车 感知层感知地理位置及周边环境，并通过决策层来做出判断，并发出车辆需要执行的信息指令（加速、超车、减速、刹车等）。 在瞬息万变的实际驾驶环境之中，机器能够及时感知周边环境的变化，并迅速的向决策层传递信息，这其中，网络保障就成为一大关键问题。 
   5G 是指第五代移动通信网络，根据国际电信联盟（ITU）的愿景，5G 的应用场景应划分为增强型移动宽带（eMBB）、大连接物联网（mMTC）和低时延高可靠通信（uRLLC）三类。据青峰 财经 整理的公开数据显示，与4G网络相比，5G的传输速率提高了100倍，峰值通信速率可达到 20Gbps。与此同时，5G网络能同时支持的终端设备是4G的10倍，并在时延方面低至1毫秒（空口时延）。
   根据中国移动的相关测算，在现有的4G 网络时延条件之下，当一辆自动驾驶 汽车 以时速 100 公里的汽速度行驶，从发现障碍到启动制动系统至少移动 1.4 米。但在5G 通讯网络的情况下，其收到某一反馈信息后实际上只移动了 3 厘米左右。 正是由于5G网络具有低功耗大连接、低时延高可靠、大容量广覆盖等特征,让高级别的自动驾驶从理论走向现实。 
   目前，5G在中国市场的落地和商用化，远远领先于其他国家，这让中国的自动驾驶产业占据行业高点成为了可能。其中，百度的阿波罗计划处于领先国内位置。
     
    百度特斯拉合作可能性几何？ 
    公开资料显示，腾讯持有特斯拉5%的股权，位列其第五大股东地位，尽管只是财务投资者，特斯拉如此“不看情面”，将腾讯地图换为百度地图，似乎别有一番深意。 除了目前特斯拉中国用户对其导航体验较差以外，渐行渐近的自动驾驶也成为一个重要因素。
   如果说全球自动驾驶由 Waymo、特斯拉等企业领衔，中国的自动驾驶则以百度 Apollo 作为代表。
   2017年7月，百度AI开发者大会上，李彦宏坐着无人车上了北京五环，一时受到业界的广泛关注。尽管在事后收了全球首张无人驾驶罚单，百度却成功的让中国大众直观的感受到“自动驾驶越来越近了”。
   早在2017 年 4 月 19 日，百度就发布了其名为”Apollo（阿波罗）”的新计划，旨在向 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，发挥百度在人工智能领域的技术优势，促进自动驾驶技术的发展和普及。
   
   截止目前，“Apollo”计划已经吸引包括比亚迪等国内头部车企的加入，2018 年 2 月 15 日，由百度、比亚迪、金龙客车、智行者等组成的自动驾驶车队亮相春晚，再一次在国人面前展示了“Apollo”的实力。
   百度发力自动驾驶，有众多原因： 首先，自动驾驶作为AI领域三大应用场景之一，与百度“ALL IN AI”战略完全切合；其次，百度在自动驾驶领域研究与储备工作，多年前已经开展，有技术积累；最后，百度在地图领域的技术和数据积累，让其在高精度地图等方面具有一定优势。 
   由于特斯拉的自动驾驶技术为自主开发的单车智能，与百度阿波罗的平台型系统契合性不是很高。因而，有人认为特斯拉是看重了百度自动驾驶背后的高精地图。截止目前，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位。
   特斯拉目前的自动驾驶技术主要依靠摄像头以及毫米波雷达实时演算，并不依赖地图。但业内专家分析，对L3及以上级别的自动技术，由于要解放人的双眼，也就是说机器要完全取代人对环境的监控，高清地图作为安全冗余就成为必选项。
   截止目前，已经量产及接近量产水平的奥迪 A8、凯迪拉克 Super Cruise 等车型均采用高精地图，Waymo、百度等厂商的 Level4 自动驾驶方案也都引入了高精度地图。
   就在1月16日晚间，特斯拉官方微博宣布，旗下目前已经有超过60万辆 汽车 配备了完全自动驾驶芯片。据悉，此款芯片被称为“全自动驾驶计算机”（fullself-drivingcomputer，简称FSD），拥有60亿颗晶体管，每秒能完成144万亿次计算，能同时处理每秒2300帧的图像。
   作为电动车领域最看重自动驾驶的品牌而言，高级别自动驾驶技术落地对特斯拉的重要意义不言而喻。尽管曾经宣布在2019年实现全自动驾驶马斯克再次食言，但特斯拉此款全自动驾驶芯片的发布，无疑是一项重要进展。
   未来，特斯拉的自动驾驶技术是否会采用高清地图，以及是否与百度在自动驾驶领域展开更加广泛的合作，青峰 财经 将持续关注。