傅里叶级数和傅里叶变换怎么在matlab中的应用有什么区别？

1. 傅里叶级数和傅里叶变换怎么在matlab中的应用有什么区别？

答案如图所示

2. 用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？

对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。
傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。
例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱——显示与频率对应的振幅的大小。

扩展资料：
信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。







频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。
谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。







高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。

3. 傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？

以周期信号函数作为示范，看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱
周期函数：


最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：


幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。
相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。
扩展资料：1，三角形式傅里叶展开式
设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为
 
则该信号可展开为下面三角形式的傅里叶级数:
 
 
2，复指数形式傅里叶展开式
设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为
 
则该信号复指数的傅里叶级数：
 
 
三角形式的傅里叶级数物理含义明确，而指数形式的傅里叶级数数学处理方便，而且很容易与后面介绍的傅里叶变换统一起来。两种形式的傅里叶级数的关系可由下式表示：
 

4. 傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的

以周期信号函数作为示范，看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱
周期函数：


最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：


幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。
相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。
扩展资料：1，三角形式傅里叶展开式
设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为
 
则该信号可展开为下面三角形式的傅里叶级数:
 
 
2，复指数形式傅里叶展开式
设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为
 
则该信号复指数的傅里叶级数：
 
 
三角形式的傅里叶级数物理含义明确，而指数形式的傅里叶级数数学处理方便，而且很容易与后面介绍的傅里叶变换统一起来。两种形式的傅里叶级数的关系可由下式表示：
 

5. 用matlab求f（t）=e^（-2｜t｜）的傅里叶级数，并绘出f（t）及其傅里叶变换的波形图 d

这是一个可以使用 Matlab 求解的傅里叶变换问题。傅里叶变换是一种数学工具，用于将一个信号从时域变换到频域，也就是将时间域信号转换为频率域信号。在这个代码中，首先定义了一个时间域信号 $f(t) = e^{-2|t|}$，其中 $t$ 是一个从 $-10$ 到 $10$，步长为 $0.1$ 的时间向量。然后定义了一个频率域信号 $F$，其中 $F$ 是 $f(t)$ 的傅里叶变换。最后，代码绘制了两个子图，分别显示频率域信号 $F$ 的模长和相位。模长 $|F|$ 表示信号的幅度，相位表示信号的相位关系。注意，在 Matlab 中，傅里叶变换可以使用 fft 函数计算，例如：F = fft(f);这样可以避免手动实现傅里叶变换的积分，更加方便快捷。【摘要】
用matlab求f（t）=e^（-2｜t｜）的傅里叶级数，并绘出f（t）及其傅里叶变换的波形图dt=0.1；t=-10:dt:10;f=exp (-2*abs (t) ) ;w=-2*pi:0.1:2*pi;F=f*exp(-j*t '*w) *dt;subplot (2, 1, 1) ;plot (w, abs (F）) ;subplot (2, 1, 2) ;plot (w, angle (F) ) ；【提问】
【提问】
这是一个可以使用 Matlab 求解的傅里叶变换问题。傅里叶变换是一种数学工具，用于将一个信号从时域变换到频域，也就是将时间域信号转换为频率域信号。在这个代码中，首先定义了一个时间域信号 $f(t) = e^{-2|t|}$，其中 $t$ 是一个从 $-10$ 到 $10$，步长为 $0.1$ 的时间向量。然后定义了一个频率域信号 $F$，其中 $F$ 是 $f(t)$ 的傅里叶变换。最后，代码绘制了两个子图，分别显示频率域信号 $F$ 的模长和相位。模长 $|F|$ 表示信号的幅度，相位表示信号的相位关系。注意，在 Matlab 中，傅里叶变换可以使用 fft 函数计算，例如：F = fft(f);这样可以避免手动实现傅里叶变换的积分，更加方便快捷。【回答】
【提问】
这两张图有问题吗【提问】
看不出来有什么问题哦。【回答】

6. 傅里叶变换中相位频谱怎么求?

傅里叶变换后的序列为F(w)=|F(w)|*e(j*f(w))。其中|F(w)|与w的关系就是幅度谱，f(w)与w的关系就是相位谱。
让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶（Baron Jean Baptiste Joseph Fourier，1768年3月21日-1830年5月16日），法国欧塞尔人，著名数学家、物理学家。

人物生平：
傅里叶生于法国中部欧塞尔（Auxerre）一个裁缝家庭，9岁时沦为孤儿，被当地一主教收养。1780年起就读于地方军校，1795年任巴黎综合工科大学助教，1798年随拿破仑军队远征埃及，受到拿破仑器重，回国后于1801年被任命为伊泽尔省格伦诺布尔地方长官 。

7. 通俗解释图像的傅里叶变换

姓名：李沈轩    学号：20181214373    学院：广研院
  
 【原文链接】 通俗讲解：图像傅里叶变换 - 知乎 (zhihu.com) 
  
 【嵌牛导读】本文通俗的讲解了什么是图像的傅里叶变换
  
 【嵌牛鼻子】傅里叶变换
  
 【嵌牛提问】什么是图像的傅里叶变换？
  
 【嵌牛正文】
  
 首先来看一张很厉害的一维傅里叶变换动图。
                                          
 它把时域和频域解释的很清楚！
  
 简单点说就是：所有的波都可以用 很多个正弦波叠加表示 。
  
 然而这些波又可以通过 频率 、 幅值 和 相位 来表示。这样就可以从左边那张图中 时域的视角 转化为咱们高大上的 频域视角 啦。
                                          
 先来看一个例子~
                                          
 其实右边图的每一个点，可以理解为它在描述一种平面波。
  
 那…其实还是有两个点之间还是有半分钱关系的， 右边点所描述的波是构成左边点的无数个波面中的其中一个。 
  
  右边图中，每一个点 ：
  
 1）它到 中点的距离 描述的是 频率 
  
 2） 中点到它的方向 ，是 平面波的方向 
  
 3）那一点的 灰度值 描述的是它的 幅值