如何用matlab实现傅里叶变换

1. 如何用matlab实现傅里叶变换

用MATLAB 实现傅里叶变换:
      用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
      x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
      y=fft(x); %傅里叶变换函数。
      plot(abs(y)); %振幅频率。 
     函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
     傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。

2. 如何用MATLAB完成傅里叶变换和逆变换？

用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。
根据题主的代码应这样来处理。
>> t=-pi:pi/100:pi;
>> x=sin(2*pi*t);
>> y=fft(x);  %傅里叶变换
>> plot(abs(y))

x=ifft(y); %傅里叶逆变换
>> plot(t,x)

3. 如何用matlab实现对离散数据的快速傅里叶变换

4. 如何用matlab实现对离散数据的快速傅里叶变换

1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、在命令行窗口中输入：x=0:2:22;y=2*exp(x).*sin(x);创建了12个原始数据点。

3、在命令行窗口中输入：xi=0:0.1:22;创建要进行插值的数据的横坐标。

4、在命令行窗口中输入：yi=spline(x,y,xi);使用函数spline(x,y,xi);可以获得对原始数据的三次样条插值的y轴坐标。

5、在命令行窗口中输入：plot(x,y,'o',xi,yi);在图像中绘制原始数据点和三次样条插值的数据点图示。

6、在命令行窗口中输入：title('三次样条插值');xlabel('x');ylabel('y');给绘制的图示添加标题和坐标轴的标签。

7、最后查看绘制的原始数据点图和三次样条插值图示，注意标题、横坐标、纵坐标等。

5. MATLAB中怎么求傅里叶变换后的频率分量

MATLAB 傅里叶变换：
傅立叶变换的分类：傅立叶级数：将周期性连续函数变换为离散频率点上的函数（连续）傅立叶变换：将连续函数变换为连续频率的函数离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。
时域谱和频域谱是相互对应；时域的信号长度，决定频域的采样间隔，它们成导数关系；
时域中信号有N点，每点间隔dt，所以时域信号长度为N*dt；那么频谱每点的间隔就是1/(N*dt)。
傅立叶变换结果和原来信号有相同的点数，所以m=N，又第一点一定对应0频率，所以频域信号的很坐标就是(0:m-1)/(N*dt)，这句就是根据这个很坐标和频谱c，画出频谱plot((0:m-1)/(N*dt),c），所以在频谱图上，可以根据峰值的位置的横坐标读出对应的频率。
clear all;
N=256;dt=0.02;
n=0:N-1;t=n*dt;
x=sin(2*pi*t);
m=N;
a=zeros(1,m);b=zeros(1,m);
for k=0:m-1
for ii=0:N-1
a(k+1)=a(k+1)+2/N*x(ii+1)*cos(2*pi*k*ii/N);
b(k+1)=b(k+1)+2/N*x(ii+1)*sin(2*pi*k*ii/N);
end
c(k+1)=sqrt(a(k+1)^2+b(k+1)^2);
end
subplot(211);plot(t,x);title('原始信号'),xlabel('时间/t');
f=(0:m-1)/(N*dt);
subplot(212);plot(f,c);hold on
title('Fourier');xlabel('频率/HZ');ylabel('振幅');
ind=find(c==max(c),1,'first');%寻找最到值的位置
x0=f(ind); %根据位置得到横坐标（频率）
y0=c(ind); %根据位置得到纵坐标（幅度）
plot(x0,y0,'ro');hold off
text(x0+1,y0-0.1,num2str(x0,'频率=%f'));
向左转|向右转

6. MATLAB中怎么求傅里叶变换后的频率分量

MATLAB傅里叶变换：傅立叶变换的分类：傅立叶级数：将周期性连续函数变换为离散频率点上的函数（连续）傅立叶变换：将连续函数变换为连续频率的函数离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。时域谱和频域谱是相互对应；时域的信号长度，决定频域的采样间隔，它们成导数关系；时域中信号有N点，每点间隔dt，所以时域信号长度为N*dt；那么频谱每点的间隔就是1/(N*dt)。傅立叶变换结果和原来信号有相同的点数，所以m=N，又第一点一定对应0频率，所以频域信号的很坐标就是(0:m-1)/(N*dt)，这句就是根据这个很坐标和频谱c，画出频谱plot((0:m-1)/(N*dt),c），所以在频谱图上，可以根据峰值的位置的横坐标读出对应的频率。clearall;N=256;dt=0.02;n=0:N-1;t=n*dt;x=sin(2*pi*t);m=N;a=zeros(1,m);b=zeros(1,m);fork=0:m-1forii=0:N-1a(k+1)=a(k+1)+2/N*x(ii+1)*cos(2*pi*k*ii/N);b(k+1)=b(k+1)+2/N*x(ii+1)*sin(2*pi*k*ii/N);endc(k+1)=sqrt(a(k+1)^2+b(k+1)^2);endsubplot(211);plot(t,x);title('原始信号'),xlabel('时间/t');f=(0:m-1)/(N*dt);subplot(212);plot(f,c);holdontitle('Fourier');xlabel('频率/HZ');ylabel('振幅');ind=find(c==max(c),1,'first');%寻找最到值的位置x0=f(ind);%根据位置得到横坐标（频率）y0=c(ind);%根据位置得到纵坐标（幅度）plot(x0,y0,'ro');holdofftext(x0+1,y0-0.1,num2str(x0,'频率=%f'));向左转|向右转

7. 如何学会傅里叶变换

　　傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。

定义：
　　f(t)是t的周期函数，如果t满足狄里赫莱条件：在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点，附f（x）单调或可划分成有限个单调区间，则F（x）以2T为周期的傅里叶级数收敛，和函数S（x）也是以2T为周期的周期函数，且在这些间断点上，函数是有限值；在一个周期内具有有限个极值点；绝对可积。

8. 怎么用matlab做傅里叶变换

Opencv计算机视觉14(傅里叶变换)