概率论和数理统计的图书四

1. 概率论和数理统计的图书四

 书名：概念论与数理统计图书编号:1202429出版社：复旦大学出版社定价:45.0ISBN:730903613作者：李贤平沈崇圣陈子毅出版日期:2005-01-01版次：1开本:32 本书系统地综述了概率论与数理统计的基本内容、方法和技巧，通过对550道精心挑选和编排的具有中等或中等以上难度的例题的解题示范和评点，帮助读者理解概念、消化理论和掌握解题方法。所设置的16个专题讨论涉及很新颖的题材和巧妙解法，相当部分过去从未在教科书中正式出现。本书是作者40年来从事概率论与数理统计教学经验的总结，适合大学理、工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研生的考前复习指导书，任课教师更有备一册之必要。 第1章事件与概率1．1样本空间与随机事件1．1．1样本空间1．1．2事件及其运算1．2古典概型1．2．1直接计算法1．2．2摸球模型与超几何分布1．3概率的基本性质1．4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式1．4．1条件概率与乘法公式1．4．2全概率公式与贝叶斯公式1．5事件的独立性1．6伯努利试验及其相关分布1．7专题讨论1．7．1利用对称性计算古典型概率1．7．2匹配问题与赠券收集1．7．3事件分析与概率计算1．7．4全概率公式与递推法复习题第2章一维随机变量及其分布2．1随机变量与分布函数2．2离散型随机变量及其分布2．2．l离散型随机变量及其分布列2．2．2常见离散型随机变量及其分布2．3连续型随机变量及其分布2．3．1连续型随机变量及其密度函数2．3．2常见连续型随机变量及其分布2．4一维随机变量的函数的概率分布2．5专题讨论2．5．1等待时间分布2．5．2一元正态分布复习题第3章多维随机变量及其分布3．1多维随机变量与多元分布函数3．2随机变量的独立性和条件分布3．3多维随机变量的函数的概率分布3．4专题讨论3．4．1均匀分布与几何概率3．4．2二元正态分布3．4．3统计学的三大分布复习题第4章随机变量的数字特征4．1数学期望与方差4．2协方差、相关系数和矩4．3特征函数4．4专题讨论4．4．l利用数学期望计算古典概型概率4．4．2利用随机变量的和式分解计算数学期望及方差4．4．3多元正态分布复习题第5章极限定理5．1四种收敛性5．2大数定律5．3中心极限定理复习题第6章抽样分布6．1数理统计的基本概念6．2正态总体的抽样分布6．3其他场合的抽样分布复习题第7章参数估计7．1参数的点估计7．1估计方法7．1．2估计量的优良性7．1．3一致最小方差无偏估计7．2参数的区间估计7．3专题讨论7．3．1最小一乘法与最小二乘法7．3．2标准差σ的估计复习题第8章假设检验8．1参数假设检验8．2非参数假设检验复习题第9章方差分析与回归分析9．1方差分析9．2回归分析9．3专题讨论9．3．1一元回归分析理论9．3．2最小二乘法与最佳预测复习题参考书目复习题答案常用分布一览表

2. 概率与数理统计第二版第二章答案

命中率=p

X=射击次数

P(X=n) = (1-p)^(n-1) .p

3. 概率论与数理统计 浙江第四版答案

设A=第一次及格，B=第二次及格。
P(A)=P ,  P(AB)=P  ,P(-AB)=P/2 
因为P(-AB)=P(B)-P(AB)=P(B)-P=P/2
所以P(B)=3P/2
p(A/B)=P(AB)/P(B)=P/3P/2=2/3

4. 概率论与数理统计教程第四版的介绍

《概率论与数理统计教程第四版》是2003年高等教育出版社出版的图书，作者是沈恒范。本课程的教学方法和教学手段也必须适应这一新的形势,所以本书特别强调应当尽量利用电子计算器或电子计算机以及有关的软件进行统计计算,这样不仅可以提高计算的精确性,而且可以大大节省计算的工作量。

5. 概率论与数理统计教程第四版的图书目录：

第一章 随机事件及其概率§1.1随机事件及其频率?概率的统计定义§1.2样本空间§1.3事件的关系及运算§1.4概率的古典定义§1.5概率加法定理§1.6条件概率?概率乘法定理§1.7全概率公式§1.8随机事件的独立性§1.9独立试验序列§1.10概率论的公理化体系习题第二章 随机变量及其分布§2.1随机变量的概念§2.2离散随机变量§2.3超几何分布?二项分布?泊松分布§2.4连续随机变量§2.5随机变量的分布函数§2...

6. 概率论与数理统计答案

第一次没有成功，概率是9/10。
第二次成功，概率是1/10，
所以问题的答案是(9/10)*(1/10)=9/100

7. 谁给我说下概率论与数理统计第四版的主要考点

概率论与数理统计重要考点分析
    1、随机事件和概率
    2、随机变量及其概率分布
    3、二维随机变量及其概率分布
    4、随机变量的数字特征
    5、大数定律和中心极限定理
    6、数理统计的基本概念
    7、参数估计
    8、假设检验
    对于上面每一部分的“基本内容与重要结论”要重点掌握（而不是一般的了解）；第二，学会题目的分析方法；第三，完成一定量的习题。
    根据每个人对基本概念理解程度的不同，应以确保重点、兼顾一般的方法进行复习。为了配合考生的复习，我们根据历年考试的情况将8部分内容的考核点分为重点考核点、次重点考核点及一般考核点一一列出。
    第一部分：随机事件和概率
    （1）样本空间与随机事件
    （2）概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）
    （3）条件概率与概率的乘法公式
    （4）事件之间的关系与运算（含事件的独立性）
    （5）全概公式与贝叶斯公式
    （6）伯努利概型
    第二部分：随机变量及其概率分布
    （1）随机变量的概念及分类
    （2）离散型随机变量概率分布及其性质
    （3）连续型随机变量概率密度及其性质
    （4）随机变量分布函数及其性质
    （5）常见分布
    （6）随机变量函数的分布
    第三部分：二维随机变量及其概率分布
    （1）多维随机变量的概念及分类
    （2）二维离散型随机变量联合概率分布及其性质
    （3）二维连续型随机变量联合概率密度及其性质
    （4）二维随机变量联合分布函数及其性质
    （5）二维随机变量的边缘分布和条件分布
    （6）随机变量的独立性
    （7）两个随机变量的简单函数的分布
    第四部分：随机变量的数字特征
    （1）随机变量的数字期望的概念与性质
    （2）随机变量的方差的概念与性质
    （3）常见分布的数字期望与方差
    （4）随机变量矩、协方差和相关系数
    第五部分：大数定律和中心极限定理
    （1）切比雪夫不等式
    （2）大数定律
    （3）中心极限定理
    第六部分：数理统计的基本概念
    （1）总体与样本
    （2）样本函数与统计量
    （3）样本分布函数和样本矩
    第七部分：参数估计
    （1）点估计
    （2）估计量的优良性
    （3）区间估计
    第八部分：假设检验
    （1）假设检验的基本概念
    （2）单正态总体的均值和方差的假设检验
    （3）双正态总体的均值和方差的假设检验
    最近几年数学一考试重点内容的顺序是：①二维随机变量及其概率分布；②随机变量的数字特征；③随机事件和概率；④数理统计。
    最近几年数学三考试重点内容的顺序是：①随机变量的数字特征；②二维随机变量及其概率分布；③随机事件和概率；④数理统计。
    最近几年数学四考试重点内容的顺序是：①随机变量的数字特征；②二维随机变量及其概率分布；③随机事件和概率；④大数定律和中心极限定理。

8. 求概率论与数理统计课后习题答案

本书根据全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲（经济类）的要求编写。为了与教材保持同步，本书按原书的编排顺序逐章编写。包括：随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析和回归分析。每章内容包括：大纲要求、本章基本内容、典型例题解析、练习题全解、习题全解、近年考研真题精选等六个栏目。此外，还归纳了考研题和例题的解答过程中的常用方法、技巧及易错之处，尽量使解题方法标准、简捷、巧妙。

考虑到经管类学生和自学者学习数学过程中缺少过程指导书的困难，编写此书时，在选材、理论推导、文字叙述等诸多方面尽量满足其需要，并且在例题后增加了注意要点、解题思路和分析，帮助学生总结解题经验，避免常犯错误